Foto de Jefferson Anquilan na Unsplash
O Itaú Unibanco concluiu em 26 de outubro a compra total da NeoSpace AI, startup de inteligência artificial, por R$ 2,9 bilhões, segundo o TI Inside. Uma parte será paga no fechamento e o restante ao longo de cinco anos, sujeito a condições. A operação ainda depende de aprovação do Cade e do Banco Central. Mais do que um negócio de banco, é um sinal sobre onde o mercado enxerga valor em IA.
Quem é a NeoSpace
A NeoSpace foi criada pelos mesmos fundadores da Zup Innovation, que o Itaú comprou em 2019, e desenvolve grandes modelos fundacionais de dados. A empresa já prestava serviços ao banco havia cerca de dois anos. Segundo o CEO do Itaú, Milton Maluhy Filho, a aquisição permite combinar tecnologia fundacional, conhecimento financeiro e capacidade de escala. O banco também liga o negócio à evolução do seu assistente de IA generativa.
Bruno Pierobon, CEO e fundador da NeoSpace, continua no comando, com autonomia, no mesmo modelo adotado com a Zup.
O que muda para você
A notícia não fala de empregos, então o que segue é a minha leitura. Grandes empresas estão preferindo comprar capacidade de IA pronta, com time e modelo juntos, em vez de construir tudo do zero. E o que elas pagam caro não é o modelo isolado. É o modelo treinado nos dados certos, aplicado a um problema real de negócio.
Para a sua carreira, isso significa que o valor está em quem conecta a IA ao negócio: entende os dados do setor, desenha o produto, mede o resultado e conhece os riscos. Num setor regulado como o bancário, saber explicar uma decisão automatizada vale tanto quanto saber treinar um modelo. E saber medir o retorno da IA vale ainda mais.
Na prática: posicione-se onde está o valor
- Escolha um setor e entenda como ele usa dados para decidir.
- Aprenda o básico de como modelos usam dados, sem precisar treinar um.
- Ganhe fluência em risco e regulação do setor, como LGPD e normas específicas.
- Monte um caso: um problema real, como a IA ajudaria e como medir o resultado.
Para começar o item 4:
“Trabalho como [cargo] no setor [setor]. Liste cinco decisões do dia a dia desse setor que dependem de dados. Para cada uma, explique como a IA poderia apoiar, quais riscos regulatórios existem e quais habilidades eu precisaria para liderar um projeto assim.”
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