Foto de Aaron Douglas na Unsplash
A adoção de IA nas empresas brasileiras deu um salto em um ano. Segundo levantamento do FGV Ibre com cerca de 3 mil empresas, divulgado em 6 de outubro e noticiado pelo Mix Vale, 45% já usam a tecnologia, contra 28,7% em 2025. Só que as pessoas não acompanharam no mesmo ritmo. E é aí que está a oportunidade para a sua carreira.
Os números da lacuna
No mesmo levantamento, 64% das empresas percebem ganho de produtividade com IA (eram 52%), e 25% relatam falta de profissionais especializados. “A qualificação da mão de obra acaba sendo uma barreira”, resumiu o economista Rodolpho Tobler, do FGV Ibre.
Do lado dos profissionais, o retrato é parecido. Em mapeamento da Serasa Experian com 1.521 pessoas, só 19,3% se sentem preparadas para usar IA no trabalho, e 60,5% se sentem parcialmente preparadas. Em outra pesquisa da Serasa, de agosto, 32,7% de quem já usa IA no trabalho diz não receber nenhum tipo de preparação da empresa. Só 26,5% têm acesso a treinamentos.
O que muda para você
A empresa comprou a ferramenta, mas muitas vezes não ensinou ninguém a usar. Quem espera o treinamento oficial fica para trás. Quem aprende por conta própria, e consegue mostrar resultado, vira a referência do time.
E o que diferencia não é saber o nome de dez ferramentas. É saber escolher onde a IA ajuda, medir o ganho e explicar isso para o gestor. Em produto, a gente chama isso de experimento. Funciona igual para carreira.
Na prática: seu experimento de 30 dias
- Escolha duas tarefas recorrentes que tomam tempo e não envolvem dados sensíveis.
- Meça o antes: quanto tempo leva hoje, quantos retrabalhos aparecem.
- Teste com IA por duas semanas, anotando o que funcionou e o que precisou de correção.
- Meça o depois com o mesmo critério.
- Mostre ao seu gestor em uma página: tarefa, ganho, cuidados e o que você sugere para o time.
Para escolher por onde começar:
“Sou [cargo] em uma empresa de [setor]. Minhas tarefas recorrentes são: [liste]. Ordene as cinco em que a IA pode ajudar mais, considerando ganho de tempo e risco de erro. Para a primeira, monte um experimento de duas semanas com uma métrica simples de antes e depois.”
Se a sua empresa ainda não tem regra para usar IA, comece pela política de IA em uma página. Ela ajuda você a testar sem correr riscos.
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