Saber IA não garante o maior salário. Responsabilidade, sim

Foto de Gylain Omer na Unsplash

Conhecer IA virou requisito: 36% das empresas de tecnologia já exigem esse conhecimento, contra 15% no conjunto do mercado. Mas o salário em tecnologia não sobe só por isso. Segundo o Guia Salarial 2027 da Michael Page, divulgado pelo TI Inside, o que faz a remuneração crescer é o tamanho da responsabilidade: decisões, liderança de time e resultado entregue.

Quanto paga quem trabalha com IA e dados

O guia ouviu 5.762 profissionais e 1.955 empresas, em 15 setores. Algumas faixas de salário mensal em empresas de grande porte:

• Gerente de engenharia de dados ou de ciência de dados: de R$ 28 mil a R$ 42 mil.
• Gerente de IA: de R$ 22 mil a R$ 37 mil.
• Especialista em cloud: de R$ 22 mil a R$ 30 mil.
• Especialista ou cientista de dados: de R$ 18 mil a R$ 28 mil.
• Especialista em IA: de R$ 14 mil a R$ 20 mil.

Repare na distância entre o especialista e o gerente de IA. A tecnologia é a mesma. O que muda é o escopo: quem decide, quem responde pelo resultado, quem lidera gente.

O que segura (e o que expulsa) talento

O guia traz outro dado que deveria tirar o sono de qualquer gestor: 63% dos profissionais de tecnologia citam liderança desmotivadora como motivo para sair da empresa. E só 3% das empresas apontam liderança inspiradora como base da retenção. O setor também é mais flexível que a média: só 17% das empresas de tecnologia são 100% presenciais, contra 51% no total.

O que muda para você

Segundo Lucas Oggiam, diretor executivo da Michael Page Brasil, a diferença entre profissionais está na capacidade de transformar o uso das ferramentas de IA em resultado concreto. Concordo, e vou além: ferramenta todo mundo vai ter. O que separa quem cresce é saber escolher o problema certo e assumir a decisão.

Na prática, isso significa parar de se apresentar pelo que você usa (“sei Python, sei prompt”) e começar a se apresentar pelo que você mudou (“reduzi em 30% o tempo de fechamento do relatório”). É a mesma lógica de produto: ninguém compra a feature, compra o resultado.

Na prática: aumente o seu escopo

1. Comece pelo problema do negócio, não pela ferramenta. Pergunte ao seu gestor qual número mais incomoda a área.
2. Meça o antes e o depois de tudo o que você entrega.
3. Ensine o time. Quem multiplica conhecimento vira referência, e referência vira liderança.
4. Assuma uma decisão por trimestre, com dono e prazo, e conte o que aprendeu.

Para reescrever o seu currículo ou a sua autoavaliação pelo impacto, use este prompt:

“Estas são as minhas principais atividades do último ano: [liste]. Reescreva cada uma como uma conquista: o problema, o que eu fiz e o resultado. Onde faltar um número, me pergunte qual era, em vez de inventar.”

A última instrução é a mais importante. Número inventado em currículo não sobrevive à primeira pergunta da entrevista.

Fontes

• TI Inside — Empresas de tecnologia priorizam IA, mas salários dependem de responsabilidades