Foto de Mika Baumeister na Unsplash
O gargalo da IA raramente é o modelo. É o dado. Um estudo da Iron Mountain divulgado pelo TI Inside em 26 de outubro mostra que 86% das empresas tiveram iniciativas de IA atrasadas ou canceladas nos últimos 12 meses por preocupações com dados. Se o seu piloto travou, é provável que o motivo esteja aí.
O que o estudo encontrou
Sete em cada dez empresas não conseguem rastrear com precisão a origem e o caminho dos dados usados nos seus modelos de IA. 56% têm informações espalhadas em sistemas que não conversam entre si, e 53% ainda lidam com formatos obsoletos ou arquivos em papel. Só 39% se consideram digitalizadas e estruturadas, e quatro em cada dez gastam pelo menos 41% do tempo dos projetos tratando dados manualmente.
O estudo é global e a reportagem não informa o tamanho da amostra nem traz dados do Brasil. Mas o diagnóstico é familiar para quem trabalha aqui. “As companhias precisam garantir que a informação fornecida aos modelos esteja acessível, atualizada e com governança”, resume Varun Gupta, vice-presidente da Iron Mountain.
O que muda para você
Quem lidera um projeto de IA costuma começar pela ferramenta. A ordem certa é a inversa: primeiro entender os dados, depois escolher a ferramenta. Um piloto que descobre na terceira semana que os dados estão em cinco planilhas diferentes não falhou por causa da IA. Falhou no planejamento.
Esse é um dos motivos pelos quais tantos pilotos de IA não viram produto. E saber diagnosticar dados é uma habilidade que poucos têm, e que vale muito.
Na prática: dados prontos para IA?
- Onde estão os dados de que o projeto precisa?
- Quem é o responsável por cada fonte?
- Estão atualizados? Com que frequência mudam?
- Têm dados pessoais? Se sim, a LGPD entra na conversa desde o início.
- Dá para rastrear a origem?
- O formato é utilizável ou está em PDF, papel ou sistemas antigos?
- Quem pode acessar, e quem não deveria?
Para organizar o diagnóstico:
“Queremos usar IA para [descreva o processo]. Nossas fontes de dados são: [descreva]. Para cada fonte, avalie onde está, quem é o responsável, se está atualizada, se tem dados pessoais, se o formato é utilizável e se dá para rastrear a origem. Liste o que precisa ser resolvido antes do piloto, em ordem de prioridade.”
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